Aller au contenu principal
Début du contenu principal

Formation Meta Llama : LLM Open Source

Deployez et personnaliséz le modèle de langage open source de Meta

2

jours de formation

100%

Open Source

Questionnaire

Satisfaction

sur devis

Tarif

Notre écosystème

Plus qu'un organisme de formation,
un mouvement

Ambassadeur gouvernemental, organisateur du 1er hackathon agents IA de France, partenaire des écoles et des institutions.

Ambassadeur Osez l'IA
300 ambassadeurs

Ambassadeur Osez l'IA

Programme gouvernemental

Hacktogone
Édition Hacktogone

Hacktogone

1er Hackathon Agents IA de France

Interventions médias

Hacktogone au Vélodrome

BFM Business

Interview BFM Marseille

L'IA et la formation

Certifié Qualiopi
Financement étudié selon le programme et le dossier

Llama : la puissance des LLMs en local

Meta Llama est le LLM open source le plus performant. Llama 3 rivalise avec GPT-5.2 sur de nombreuses tâches, tout en etant entierement controlable : execution locale, fine-tuning, pas de dependance à une API externe.

En 2026, Llama est le choix de nombreuses entreprises soucieuses de la confidentialité des données, des couts à grande echelle, ou necessitant des personnalisations impossibles avec les API proprietaires.

Cette formation technique vous apprend à deployer, optimiser et personnalisér Llama pour vos besoins spécifiques.

Ce que vous apprendrez en Formation Meta Llama : Open Source + Fine

Déploiement

  • Telechargement et configuration de Llama 3
  • Execution locale avec Ollama, LM Studio
  • Deploiement cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Quantification pour reduire les ressources
  • Optimisation GPU avec vLLM, TGI

Fine-tuning

  • Preparation de datasets personnalisés
  • Fine-tuning avec LoRA et QLoRA
  • Instruction tuning pour vos cas d'usage
  • Evaluation et benchmark
  • Gestion des modèles entraines

Intégration

  • API locale compatible OpenAI
  • RAG avec LangChain et LlamaIndex
  • Agents et function calling
  • Chatbots et applications
  • Monitoring et observabilite

Programme de la Formation Meta Llama : Open Source + Fine

Jour 1 : Déploiement

Installation locale, cloud, quantification, optimisation inference.

Jour 2 : Fine-tuning

LoRA, QLoRA, datasets, evaluation, integration applications.

Prérequis

  • Programmation Python intermediaire
  • Bases en machine learning
  • Notions de ligne de commande Linux
  • GPU avec 16GB+ VRAM recommande

A qui s'adresse cette formation ?

  • ML Engineers deployant des LLMs
  • Développeurs integrant l'IA locale
  • Entreprises soucieuses de la confidentialité
  • Startups optimisant leurs couts IA
Meta Llama 3 Ollama LoRA vLLM

Deployez Llama en entreprise

Formation technique de 2 jours. Financement à vérifier selon le programme et le dossier.

Demander un devis

Maîtrisez les Outils & Technologies IA

LLMs, APIs, génération d'images, vidéo et audio avec l'IA

IA Générative OpenAI API Anthropic API Mistral AI 🚀 LLaMA Gemini Fine-tuning Agents IA Assistants Hugging Face DALL-E Stable Diffusion Runway ElevenLabs HeyGen Synthesia Perplexity