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Formation Meta Llama : LLM Open Source

Deployez et personnaliséz le modèle de langage open source de Meta

2

jours de formation

100%

Open Source

Questionnaire

Satisfaction

sur devis

Tarif

Notre écosystème

Plus qu'un organisme de formation,
un mouvement

Ambassadeur IA, organisateur du 1er hackathon agents IA de France, partenaire des écoles et des institutions.

Atef Gharbi lors d'un événement IA à Bercy
Entreprises et écoles

Ambassadeur IA

Sur le terrain

Hacktogone
Édition Hacktogone

Hacktogone

1er Hackathon Agents IA de France

Interventions médias

Hacktogone au Vélodrome

BFM Business

Interview BFM Marseille

L'IA et la formation

Certifié Qualiopi
Financement étudié selon le programme et le dossier

Llama : la puissance des LLMs en local

Meta Llama est le LLM open source le plus performant. Llama 3 rivalise avec GPT-5.2 sur de nombreuses tâches, tout en etant entierement controlable : execution locale, fine-tuning, pas de dependance à une API externe.

En 2026, Llama est le choix de nombreuses entreprises soucieuses de la confidentialité des données, des couts à grande echelle, ou necessitant des personnalisations impossibles avec les API proprietaires.

Cette formation technique vous apprend à deployer, optimiser et personnalisér Llama pour vos besoins spécifiques.

Ce que vous apprendrez en Formation Meta Llama : Open Source + Fine

Déploiement

  • Telechargement et configuration de Llama 3
  • Execution locale avec Ollama, LM Studio
  • Deploiement cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Quantification pour reduire les ressources
  • Optimisation GPU avec vLLM, TGI

Fine-tuning

  • Preparation de datasets personnalisés
  • Fine-tuning avec LoRA et QLoRA
  • Instruction tuning pour vos cas d'usage
  • Evaluation et benchmark
  • Gestion des modèles entraines

Intégration

  • API locale compatible OpenAI
  • RAG avec LangChain et LlamaIndex
  • Agents et function calling
  • Chatbots et applications
  • Monitoring et observabilite

Programme de la Formation Meta Llama : Open Source + Fine

Jour 1 : Déploiement

Installation locale, cloud, quantification, optimisation inference.

Jour 2 : Fine-tuning

LoRA, QLoRA, datasets, evaluation, integration applications.

Prérequis

  • Programmation Python intermediaire
  • Bases en machine learning
  • Notions de ligne de commande Linux
  • GPU avec 16GB+ VRAM recommande

A qui s'adresse cette formation ?

  • ML Engineers deployant des LLMs
  • Développeurs integrant l'IA locale
  • Entreprises soucieuses de la confidentialité
  • Startups optimisant leurs couts IA
Meta Llama 3 Ollama LoRA vLLM

Deployez Llama en entreprise

Formation technique de 2 jours. Financement à vérifier selon le programme et le dossier.

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Maîtrisez les Outils & Technologies IA

LLMs, APIs, génération d'images, vidéo et audio avec l'IA

IA Générative OpenAI API Anthropic API Mistral AI 🚀 LLaMA Gemini Fine-tuning Agents IA Assistants Hugging Face DALL-E Stable Diffusion Runway ElevenLabs HeyGen Synthesia Perplexity

Comment suivre cette formation

Ce sujet est vu dans nos formations en intelligence artificielle, qui regroupent les outils et les techniques du moment. Formation certifiante la plus proche : le bloc « Déploiement de solutions no code/low code fiables et interopérables en réponse aux besoins d'une organisation » (RNCP41889BC02) du titre « Expert en stratégie et solutions no code/low code (titre de niveau 7) », 35 h, 3 295 €. Voir nos certifications.

  • Délai d'accès : par Mon Compte Formation, au moins 11 jours ouvrés entre notre proposition et le premier jour ; sur mesure, la date se fixe avec vous.
  • Évaluation : quiz de fin de formation et questionnaires de satisfaction ; pour une formation certifiante, épreuve devant le jury du certificateur.
  • Handicap : notre référent étudie les adaptations avec vous avant l'inscription, voir la page accessibilité.
  • Contact : 07 57 90 33 36 ou admin@bgbformation.fr.