Formation Hugging Face

Hugging Face : le GitHub de l'IA

Hugging Face est devenu la plateforme incontournable pour les praticiens du ML. Avec plus de 500 000 modèles, 100 000 datasets et des outils comme Transformers, Diffusers et Gradio, c'est l'ecosysteme le plus riche pour le machine learning.

En 2026, savoir utiliser Hugging Face est une compétence essentielle pour tout data scientist ou ML engineer. C'est la porte d'entree vers les derniers modèles state-of-the-art, souvent disponibles gratuitement.

Cette formation vous apprend à exploiter l'ecosysteme Hugging Face pour accélérer vos projets ML.

Ce que vous apprendrez en Formation Hugging Face : Transformers + Déploiement [2

Le Hub

• Navigation et recherche de modèles
• Model Cards et evaluation
• Telechargement et utilisation de modèles
• Datasets et data preprocessing
• Spaces pour demos et apps

Transformers Library

• Pipelines pour inference rapide
• Tokenizers et preprocessing
• Fine-tuning avec Trainer
• PEFT et LoRA
• Quantification et optimisation

Déploiement

• Inference Endpoints (serverless)
• Spaces pour applications Gradio/Streamlit
• Integration avec cloud providers
• Optimum pour inference optimisee
• Text Generation Inference (TGI)

Cas d'usage

• NLP : classification, NER, summarization, QA
• Computer Vision : classification, detection, segmentation
• Audio : speech-to-text, text-to-speech
• Multimodal : CLIP, LLaVA
• Generation : LLMs, Stable Diffusion

Prérequis

• Python intermediaire
• Notions de machine learning
• Bases PyTorch ou TensorFlow (recommande)

A qui s'adresse cette formation ?

• Data Scientists explorant les modèles pre-entraines
• ML Engineers deployant des modèles
• Développeurs integrant le ML
• Chercheurs utilisant les derniers modèles

Maîtrisez les Outils & Technologies IA

LLMs, APIs, génération d'images, vidéo et audio avec l'IA