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Formation Gemini 2026 : L'IA Google pour Développeurs

Le modèle IA avec le plus grand contexte au monde : 2 millions de tokens. Multimodal, intégration Google Cloud native. Formation complète pour développeurs.

★★★★★ 4.9/5 (87 avis vérifiés)
  • 2 jours (14h) - Présentiel ou distanciel
  • 2M tokens contexte - Analysez des projets entiers
  • Multimodal natif - Code, images, audio, vidéo
  • Google Cloud - Intégration Vertex AI native
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4 Modalités (texte, image, audio, vidéo)
19$ /mois Code Assist
#1 Benchmarks multimodaux

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Pourquoi Gemini pour le Développement en 2026 ?

Gemini 2.0 de Google offre le plus grand contexte de tous les LLM commerciaux : 2 millions de tokens. C'est l'équivalent de 1.5 million de mots ou ~6000 pages de code. Vous pouvez charger un monorepo entier et poser des questions sur l'architecture globale. Impossible avec GPT-4 (128K) ou Claude (200K).

Les Forces Uniques de Gemini pour le Code

La Famille Gemini 2026

Modèle Contexte Usage Prix API
Gemini 2.0 Pro 2M tokens Tâches complexes, gros projets ~7$/M tokens
Gemini 2.0 Flash 1M tokens Rapide, équilibré coût/perf ~0.35$/M tokens
Gemini 2.0 Flash Thinking 1M tokens Raisonnement avancé ~1$/M tokens
Gemma 2 (Open) 32K tokens Local, open-source Gratuit

Gemini vs Claude vs ChatGPT pour le Code

Critère Gemini 2.0 Pro Claude 4.5 Opus GPT-5.2
Contexte max 2M tokens 200K tokens 128K tokens
Multimodal Texte, image, audio, vidéo Texte, image Texte, image, audio
Recherche web Grounding natif Non Oui (plugins)
IDE Extension Code Assist (19$/mois) Cursor (indirect) Copilot (10$/mois)
Raisonnement code Excellent Meilleur Très bon
Cloud natif Google Cloud AWS Bedrock Azure
Prix API (1M tokens) ~7$ (Pro) ~15$ (Opus) ~10$
Idéal pour Gros projets, multimodal Tâches complexes Usage polyvalent

Nos Recommandations

Monorepos / gros projets : Gemini 2.0 Pro (contexte imbattable)

Refactoring complexe : Claude 4.5 (meilleur raisonnement)

Code quotidien : Copilot ou Cursor (simplicité)

Analyse diagrammes + code : Gemini (multimodal natif)

Maîtrisez Gemini pour le Développement

Formation complète : API, Code Assist, intégration Google Cloud. Exploitez le contexte 2M tokens sur vos projets réels.

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Les Outils Gemini pour Développeurs

IDE

Gemini Code Assist

Extension officielle pour VS Code et JetBrains. Autocomplétion, chat, génération de code.

  • Autocomplétion contextuelle
  • Chat dans l'IDE
  • Explain code
  • Generate unit tests
19$/mois
VS Code
JetBrains
API

Vertex AI / AI Studio

API Gemini pour intégration dans vos apps. Vertex AI pour production, AI Studio pour prototyper.

  • REST API standard
  • SDKs Python, Node.js, Go
  • Streaming responses
  • Function calling
Pay-per-use
Google Cloud
GRATUIT

Google AI Studio

Playground gratuit pour expérimenter avec Gemini. Idéal pour prototyper et tester des prompts.

  • Interface web gratuite
  • Test tous les modèles
  • Export vers code
  • Prompt gallery
Gratuit
aistudio.google.com

Cas d'Usage Gemini pour le Code

Analyse de Monorepo

Chargez un projet entier (2M tokens = ~50 000 lignes de code). Posez des questions sur l'architecture, trouvez des patterns, identifiez la dette technique.

Code + Diagrammes

Uploadez un diagramme UML et demandez "Génère le code correspondant à ce schéma". Ou inversement : "Crée un diagramme de ce code".

Documentation Legacy

Chargez une codebase legacy non documentée. Gemini génère la documentation, explique les flux, identifie les points d'entrée.

Tests Massifs

Générez des tests pour un module entier en une requête. Le contexte énorme permet de comprendre les dépendances.

Migration Framework

Migrez de Angular vers React, de Python 2 à 3. Le contexte permet de voir les patterns globaux et d'appliquer les changements cohéremment.

Vidéo vers Code

Uploadez une vidéo de démo d'une app. Gemini génère le code pour reproduire les fonctionnalités montrées. Unique à Gemini.

Programme Formation Gemini

Jour 1 : Fondamentaux

  • Famille Gemini (Pro, Flash, Gemma)
  • Setup Code Assist
  • Google AI Studio
  • Prompts efficaces
  • Multimodal basics
  • Projet : Analyse de codebase

Jour 2 : Avancé

  • API Vertex AI
  • Intégration apps
  • Function calling
  • Grounding & RAG
  • Déploiement GCP
  • Projet : App avec Gemini
Durée2 jours (14 heures)
FormatPrésentiel ou Distanciel
PrérequisBases de programmation
Tarif1 990€ (financement CPF/OPCO)
InclusCrédits Google Cloud (100$)

Questions Fréquentes

Gemini est-il meilleur que ChatGPT pour coder ?

Ça dépend du cas d'usage. Gemini excelle sur les gros projets (contexte 2M), le multimodal (code + images), et l'intégration Google Cloud. ChatGPT/Copilot reste plus mature pour le code quotidien. Claude est meilleur pour le raisonnement complexe. La formation couvre quand utiliser chacun.

Le contexte 2M tokens, ça sert vraiment ?

Oui ! 2M tokens = environ 50 000 lignes de code. Vous pouvez charger un projet complet et poser des questions sur l'architecture globale, ce qui est impossible avec GPT-4 (128K) ou Claude (200K). Game-changer pour legacy codebases et monorepos.

Gemini Code Assist vs GitHub Copilot ?

Copilot : 10$/mois, plus mature, intégration GitHub parfaite. Code Assist : 19$/mois, meilleur contexte, multimodal, intégration GCP. Choisissez Copilot pour simplicité et prix, Code Assist si vous utilisez Google Cloud ou avez besoin d'analyser des diagrammes.

Comment essayer Gemini gratuitement ?

Google AI Studio (aistudio.google.com) est gratuit et permet de tester tous les modèles Gemini. Pour Code Assist, un essai gratuit est disponible. La formation inclut des crédits Google Cloud pour pratiquer.

Exploitez la Puissance de Gemini

Formation complète : le plus grand contexte IA + multimodal + Google Cloud. Transformez votre façon de développer.

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