Formation Gemini 2026 : L'IA Google pour Développeurs
Le modèle IA avec le plus grand contexte au monde : 2 millions de tokens. Multimodal, intégration Google Cloud native. Formation complète pour développeurs.
- ✓ 2 jours (14h) - Présentiel ou distanciel
- ✓ 2M tokens contexte - Analysez des projets entiers
- ✓ Multimodal natif - Code, images, audio, vidéo
- ✓ Google Cloud - Intégration Vertex AI native
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Ambassadeur gouvernemental, organisateur du 1er hackathon agents IA de France, partenaire des ecoles et des institutions.
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Pourquoi Gemini pour le Développement en 2026 ?
Gemini 2.0 de Google offre le plus grand contexte de tous les LLM commerciaux : 2 millions de tokens. C'est l'équivalent de 1.5 million de mots ou ~6000 pages de code. Vous pouvez charger un monorepo entier et poser des questions sur l'architecture globale. Impossible avec GPT-4 (128K) ou Claude (200K).
Les Forces Uniques de Gemini pour le Code
- Contexte 2M tokens : chargez des projets entiers, analysez des codebases massives
- Nativement multimodal : analysez code + diagrammes UML + screenshots ensemble
- Grounding Google Search : accès aux docs les plus récentes automatiquement
- Intégration Google Cloud : déploiement direct sur GCP, Vertex AI
- Code Assist : extension VS Code/JetBrains optimisée
- Prix compétitif : moins cher que GPT-4 à usage intensif
La Famille Gemini 2026
| Modèle | Contexte | Usage | Prix API |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Pro | 2M tokens | Tâches complexes, gros projets | ~7$/M tokens |
| Gemini 2.0 Flash | 1M tokens | Rapide, équilibré coût/perf | ~0.35$/M tokens |
| Gemini 2.0 Flash Thinking | 1M tokens | Raisonnement avancé | ~1$/M tokens |
| Gemma 2 (Open) | 32K tokens | Local, open-source | Gratuit |
Gemini vs Claude vs ChatGPT pour le Code
| Critère | Gemini 2.0 Pro | Claude 4.5 Opus | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| Contexte max | 2M tokens | 200K tokens | 128K tokens |
| Multimodal | Texte, image, audio, vidéo | Texte, image | Texte, image, audio |
| Recherche web | Grounding natif | Non | Oui (plugins) |
| IDE Extension | Code Assist (19$/mois) | Cursor (indirect) | Copilot (10$/mois) |
| Raisonnement code | Excellent | Meilleur | Très bon |
| Cloud natif | Google Cloud | AWS Bedrock | Azure |
| Prix API (1M tokens) | ~7$ (Pro) | ~15$ (Opus) | ~10$ |
| Idéal pour | Gros projets, multimodal | Tâches complexes | Usage polyvalent |
Nos Recommandations
Monorepos / gros projets : Gemini 2.0 Pro (contexte imbattable)
Refactoring complexe : Claude 4.5 (meilleur raisonnement)
Code quotidien : Copilot ou Cursor (simplicité)
Analyse diagrammes + code : Gemini (multimodal natif)
Maîtrisez Gemini pour le Développement
Formation complète : API, Code Assist, intégration Google Cloud. Exploitez le contexte 2M tokens sur vos projets réels.
Demander un Devis Formation ChatGPTLes Outils Gemini pour Développeurs
Gemini Code Assist
Extension officielle pour VS Code et JetBrains. Autocomplétion, chat, génération de code.
- Autocomplétion contextuelle
- Chat dans l'IDE
- Explain code
- Generate unit tests
Vertex AI / AI Studio
API Gemini pour intégration dans vos apps. Vertex AI pour production, AI Studio pour prototyper.
- REST API standard
- SDKs Python, Node.js, Go
- Streaming responses
- Function calling
Google AI Studio
Playground gratuit pour expérimenter avec Gemini. Idéal pour prototyper et tester des prompts.
- Interface web gratuite
- Test tous les modèles
- Export vers code
- Prompt gallery
Cas d'Usage Gemini pour le Code
Analyse de Monorepo
Chargez un projet entier (2M tokens = ~50 000 lignes de code). Posez des questions sur l'architecture, trouvez des patterns, identifiez la dette technique.
Code + Diagrammes
Uploadez un diagramme UML et demandez "Génère le code correspondant à ce schéma". Ou inversement : "Crée un diagramme de ce code".
Documentation Legacy
Chargez une codebase legacy non documentée. Gemini génère la documentation, explique les flux, identifie les points d'entrée.
Tests Massifs
Générez des tests pour un module entier en une requête. Le contexte énorme permet de comprendre les dépendances.
Migration Framework
Migrez de Angular vers React, de Python 2 à 3. Le contexte permet de voir les patterns globaux et d'appliquer les changements cohéremment.
Vidéo vers Code
Uploadez une vidéo de démo d'une app. Gemini génère le code pour reproduire les fonctionnalités montrées. Unique à Gemini.
Programme Formation Gemini
Jour 1 : Fondamentaux
- Famille Gemini (Pro, Flash, Gemma)
- Setup Code Assist
- Google AI Studio
- Prompts efficaces
- Multimodal basics
- Projet : Analyse de codebase
Jour 2 : Avancé
- API Vertex AI
- Intégration apps
- Function calling
- Grounding & RAG
- Déploiement GCP
- Projet : App avec Gemini
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Format | Présentiel ou Distanciel |
| Prérequis | Bases de programmation |
| Tarif | 1 990€ (financement CPF/OPCO) |
| Inclus | Crédits Google Cloud (100$) |
Questions Fréquentes
Ça dépend du cas d'usage. Gemini excelle sur les gros projets (contexte 2M), le multimodal (code + images), et l'intégration Google Cloud. ChatGPT/Copilot reste plus mature pour le code quotidien. Claude est meilleur pour le raisonnement complexe. La formation couvre quand utiliser chacun.
Oui ! 2M tokens = environ 50 000 lignes de code. Vous pouvez charger un projet complet et poser des questions sur l'architecture globale, ce qui est impossible avec GPT-4 (128K) ou Claude (200K). Game-changer pour legacy codebases et monorepos.
Copilot : 10$/mois, plus mature, intégration GitHub parfaite. Code Assist : 19$/mois, meilleur contexte, multimodal, intégration GCP. Choisissez Copilot pour simplicité et prix, Code Assist si vous utilisez Google Cloud ou avez besoin d'analyser des diagrammes.
Google AI Studio (aistudio.google.com) est gratuit et permet de tester tous les modèles Gemini. Pour Code Assist, un essai gratuit est disponible. La formation inclut des crédits Google Cloud pour pratiquer.
Exploitez la Puissance de Gemini
Formation complète : le plus grand contexte IA + multimodal + Google Cloud. Transformez votre façon de développer.
Réserver Ma Place 07 57 90 33 36Maîtrisez le Développement & Python pour l'IA
Du No-Code au Python avancé pour créer avec l'IA
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Experts Claude Code, Gemini CLI, MCP, Cursor, Windsurf, N8N, Make
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Guides pour choisir votre formation IA
Formation gratuite ou payante ?
Comparatif complet : YouTube vs CPF, ROI, taux de complétion.
Salaires après formation IA
Grille salariale 2026 par métier : Data Analyst, Expert IA, Prompt Engineer.
En ligne ou présentiel ?
Avantages et inconvénients de chaque format selon votre profil.
Financer sa formation IA
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