Formation Claude Code 2026 : développer avec un agent IA

Claude Code est l’environnement agentique de développement d’Anthropic. Dans ce cours, il est utilisé depuis le terminal sur un dépôt Git : il lit les ressources autorisées, peut modifier plusieurs éléments et exécuter des contrôles selon le niveau d’autorisation choisi. Le produit existe aussi dans VS Code, JetBrains, Claude Desktop et claude.ai.

La formation Claude hors développement traite la rédaction, l’analyse de documents et les usages bureautiques. L’API Claude sert à intégrer un modèle dans une application ou un service. Cette page reste centrée sur la pratique technique dans un dépôt logiciel.

Le premier atelier vérifie l’environnement local, l’authentification, la version et les outils installés. L’installation native, Homebrew ou WinGet est contrôlée contre la documentation officielle d’Anthropic disponible au moment de l’atelier. Les commandes claude --version et claude doctor servent de preuve avant le premier exercice.

L’accès peut reposer sur un abonnement Claude Pro, Max, Team ou Enterprise, sur un compte Claude Console facturé à l’usage, ou sur un fournisseur cloud compatible. Le plan retenu, les fonctions disponibles et la facturation sont vérifiés avant la connexion.

Le groupe protège les secrets, exclut les éléments sensibles et distingue une proposition technique d’une modification réellement testée. Les règles d’autorisation combinent les niveaux allow, ask et deny ; le mode bypassPermissions reste exclu hors conteneur ou machine virtuelle isolée.

Les tâches suivent le même cycle qu’une intervention réelle : comprendre la demande, localiser la zone concernée, écrire un plan court, produire un petit changement, exécuter les contrôles en place et expliquer les limites restantes.

Le programme couvre la correction d’un défaut, l’ajout d’un test, une modification multi-fichiers et la préparation d’une revue technique. Une fiche d’intervention conserve le critère d’acceptation, les éléments touchés, les vérifications exécutées et le retour arrière.

Une fois configuré et autorisé, un serveur MCP (Model Context Protocol) peut exposer un dossier, une base ou un gestionnaire de tickets, dans la limite des fonctions, des données et des autorisations accordées. Pour un cours consacré aux connexions et à leur sécurité, consultez la formation Claude Code et MCP.

Dans l’atelier, le connecteur est de démonstration ou en lecture seule. La provenance du serveur est vérifiée et le contenu externe est traité comme non fiable, car il peut contenir des instructions malveillantes. Toute écriture réelle exige un périmètre précis et une validation explicite.

La CLI enchaîne recherche, modification et exécution des contrôles dans un processus visible et interruptible. Le document CLAUDE.md versionné porte les conventions, les commandes autorisées et les pièges connus du dépôt.

Des assistants spécialisés délèguent des travaux ciblés dans des contextes séparés. Leur coordination sur plusieurs instances reste expérimentale, désactivée par défaut et soumise à des limites de reprise.

Les anciennes commandes personnalisées dans .claude/commands restent compatibles. Pour une nouvelle méthode réutilisable, Anthropic recommande les compétences, appelées skills dans la documentation. GitHub Actions ou GitLab CI rejouent ensuite les contrôles : l’assistant prépare, la chaîne vérifie et le développeur décide.

Décrire l’intention puis laisser le modèle produire peut accélérer un prototype. Sans revue, vérifications et retour arrière, cette méthode augmente le risque d’erreur en production. Le coding assisté s’apprend avec de petits diffs et des preuves ; l’intelligence artificielle ne dispense pas de comprendre le résultat produit.

Les migrations, renommages et ajouts de tests ne sont travaillés que sur une branche ou une copie isolée, avec contrôles et retour arrière. L’automatisation vise des tâches répétitives dont le résultat peut être vérifié. Le prompt engineering appliqué au développement est travaillé en exercice ; la formation prompt engineering approfondit cette écriture.

Les limites et la facturation varient selon l’authentification : abonnement Claude, compte Claude Console, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Microsoft Foundry. Le prix de l’abonnement ne se confond pas avec une consommation API en tokens.

Le coût dépend du modèle, du contexte effectivement chargé, des ressources lues, des sorties de commande et du nombre d’exécutions. La CLI n’envoie pas automatiquement tout le dépôt dans chaque requête. La commande /usage aide à relever les tokens ; la Console reste la source de facturation pour un compte facturé à l’usage.

La durée, le nombre de journées et leur répartition éventuelle sur plusieurs semaines figurent dans le programme et le devis. Aucun nombre de semaines n’est annoncé sans ce document. Le plan de progression relie chaque exercice à une preuve observable.

En inter-entreprises, chaque participant travaille sur un dépôt d’entraînement préparé. En intra ou sur mesure, une copie assainie et autorisée d’un dépôt de l’entreprise peut être utilisée si le programme signé le prévoit, sans secret ni accès de production.

La gestion du parcours couvre les prérequis, l’accès au poste, le suivi des exercices et la remise des livrables. Les formats inter et intra gardent les mêmes règles de sécurité ; seuls les cas, la durée et le niveau d’accompagnement changent. Ce cadre est décrit avant l’inscription.

Le cours officiel Claude Code 101 présente la mise en place, le fonctionnement, les autorisations, CLAUDE.md, les sous-agents, les compétences, MCP, les hooks et un quiz. Son contenu peut évoluer : la page Academy est vérifiée avant la cours.

Academy et la documentation Anthropic donnent un point de départ. Le programme Academy reste une préparation individuelle ; ses modules ne remplacent pas des exercices corrigés et des critères observables sur un dépôt autorisé.

Au début de l’atelier, le participant vérifie le poste de travail, les dépendances et les actions autorisées. Il ouvre un dépôt d’exercice, repère les contrôles disponibles et note ce qui doit rester hors périmètre. Cette préparation donne une base commune avant le premier cas.

Chaque participant ou équipe traite ensuite deux cas courts : corriger un défaut reproductible, puis ajouter une petite fonction. Le formateur demande une preuve à chaque passage : diff relu, vérification exécutée et limite signalée. Si la preuve manque, le groupe revient à l’étape précédente.

Débutant désigne ici une personne qui commence avec cet assistant, pas une personne sans base de développement. Elle doit être à l’aise avec le langage du dépôt, la CLI et l’environnement préparé pour le cours.

Le document remis avant le parcours précise les prérequis et la pratique attendue. Les formations sont ajustées après un cas court, pas d’après un intitulé de poste. Pour les développeurs confirmés, le travail porte davantage sur les consignes de dépôt, l’automatisation et la revue technique.

Les débutants commencent par la lecture, les autorisations et les réflexes de vérification. Les cas complexes viennent ensuite. Plusieurs dépôts d’entraînement permettent de distinguer une méthode réutilisable d’une réponse obtenue par chance.

Les formations sont découpées en modules vérifiables. Chaque module part d’un contexte écrit, annonce le niveau attendu et se termine par une mesure concrète : commande exécutée, diff relu ou contrôle réussi.

Le niveau débutant commence par un module guidé. Un débutant doit pouvoir expliquer ce que l’assistant a lu, proposé et exécuté. Pour le débutant, ces formations progressent ensuite vers un module de connexion, puis vers un cas plus autonome.

En intra, l’entreprise choisit avec le formateur les connexions autorisées. La gestion des accès reste documentée ; une intégration n’est ajoutée que si elle sert l’objectif du programme signé.

ChatGPT répond d’abord dans une conversation. Un participant habitué à ChatGPT doit donc distinguer cette interface d’un assistant autorisé à lire un dépôt et à lancer des commandes. Dans les deux cas, l’intelligence artificielle propose ; la personne contrôle le résultat.

Le coding assisté ne consiste pas à copier une réponse de ChatGPT. Il relie une demande, le contexte du projet, une modification et un test. Cet enchaînement montre où l’intelligence artificielle aide, où elle se trompe et pourquoi une intégration technique doit rester réversible.

Une réponse de ChatGPT peut servir de point de départ, jamais de preuve. Le cours compare les sorties d’intelligence artificielle avec les contrôles du dépôt et consigne les limites de l’intelligence artificielle observées pendant l’exercice.

Automatiser une étape suppose d’abord un résultat observable. Pour automatiser sans perdre le contrôle, le participant définit l’entrée, la sortie, l’erreur attendue et le retour arrière. Une automatisation n’est conservée qu’après vérification.

Le programme ne promet pas qu’un cas sera terminé en quelques minutes. Les minutes réellement consacrées dépendent du dépôt et des contrôles disponibles. De même, une progression sur plusieurs semaines ou un nombre précis de semaines n’est retenu que dans le calendrier signé.

Une mesure en minutes n’a de sens qu’avec un point de départ et une méthode identiques. Le groupe apprend à automatiser une vérification répétable, pas à afficher un gain de temps sans preuve.

Dans la CLI, claude install [version] installe ou réinstalle le binaire natif. Cette commande documentée dans la référence CLI officielle ne doit pas être confondue avec npm install, pnpm install ou les scripts de cycle de vie d’un projet, qui peuvent exécuter un script tiers.

Avant un script du dépôt, le participant vérifie la source, la version, la portée et les droits. L’exécution reste sur un dépôt d’exercice ou une copie assainie ; la fiche de contrôle consigne la commande, le résultat et le retour arrière.

Dans les exercices BGB, aucune publication, aucun déploiement et aucun accès externe en écriture ne sont autorisés sans validation humaine explicite. En mode default, le produit demande un accord pour les actions supplémentaires ; d’autres modes peuvent en autoriser davantage.

Le contrôle human-in-the-loop complète les autorisations techniques : le responsable relit le diff, exécute les vérifications et arrête l’exercice quand une ambiguïté subsiste. Le niveau bypassPermissions reste exclu hors environnement isolé.

GitHub Copilot, Gemini Code Assist et OpenAI Codex proposent tous des modes agentiques capables d’interventions multi-étapes et de modifications multi-fichiers. Ils diffèrent par leurs surfaces, leurs offres, leurs modèles, leurs autorisations et leurs intégrations.

Le comparatif utilise le même dépôt, la même consigne, les mêmes validations et la même grille. OpenAI Codex peut être utilisé depuis ChatGPT, l’éditeur ou la CLI ; GitHub Copilot dispose de plusieurs assistants ; le fonctionnement agentique de Gemini Code Assist reste en Preview et sa disponibilité dépend de l’offre.

Depuis le 18 juin 2026, les extensions IDE et Gemini CLI ne servent plus les offres Gemini Code Assist for individuals, Google AI Pro et Google AI Ultra. Google demande aux utilisateurs concernés de migrer vers Antigravity et Antigravity CLI. Les offres Standard et Enterprise conservent une procédure distincte. Ces conditions sont vérifiées le jour du cours.

Cette page ne promet ni examen public ni certificat professionnel. Si un examen apparaît dans une proposition, demandez son référentiel, ses modalités et l’identité de l’organisme évaluateur avant l’inscription.

Le certificat éventuellement remis doit être nommé dans le programme. Une attestation de réalisation ne prouve pas, à elle seule, l’éligibilité d’une offre. Qualiopi atteste le processus qualité de l’organisme ; elle ne prouve ni l’enregistrement d’une certification ni la présence d’une offre active sur Mon Compte Formation.

Une prise en charge par l’employeur ou un OPCO reste possible sous réserve des règles du dispositif et d’un accord écrit sur le dossier exact. Aucune prise en charge n’est acquise avant la réponse écrite du financeur.

L’évaluation porte sur un projet d’exercice ou, en intra, sur une copie assainie prévue au programme : consignes projet, modification lisible, vérifications exécutées, risques signalés et compte rendu reproductible.

Le format, le volume horaire et les prérequis techniques sont arrêtés dans le programme et la convention transmis avant inscription.

La décision dépend de l’offre exacte, du dispositif retenu et de l’accord écrit du financeur ; elle ne se déduit jamais de la seule certification Qualiopi.

Le programme technique reste décrit sur cette page. Pour contrôler le CPF, l’OPCO, France Travail ou une prise en charge employeur sans confondre Qualiopi et éligibilité, consultez la page de vérification de la prise en charge.

Un recours au CPF n’est envisagé que sous réserve de quatre vérifications séparées : certification RNCP ou RS active sur France compétences ; SIRET de BGB Formation habilité à préparer cette certification ; offre, action et session BGB exactes visibles sur Mon Compte Formation ; conditions et reste à payer du titulaire. Aucune prise en charge CPF n’est acquise avant confirmation du service.

Si le CPF ne convient pas, un financement par l’entreprise, France Travail ou l’OPCO peut être étudié sous réserve de ses propres règles et d’un accord écrit. La prise en charge reste liée au dossier exact, au volume horaire et au format retenus.