Acquisition · Expérimentation

Formation Growth Hacking : acquisition, expérimentation et automatisation

Deux jours pour cartographier le parcours AARRR, préciser le profil client, tester des canaux d’acquisition et automatiser seulement les tâches qui restent contrôlables et mesurables.

2 jours · 14 hNiveau intermédiaireHypothèses · Tests · Mesure
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Tester une hypothèse d’acquisition avant de l’automatiser

Le Growth Hacking organise des expériences autour d’un segment, d’un problème, d’un canal et d’un indicateur. L’IA peut aider à préparer, classer et automatiser certaines tâches, mais chaque chaîne doit garder une source identifiée, un contrôle humain et une règle d’arrêt.

Programme sur deux jours

Jour 1 · Parcours et données

  • Cadre AARRR : acquisition, activation, rétention, recommandation et revenu.
  • Profil de client idéal et critères de qualification.
  • Hypothèses, priorisation et plan d’expérience.
  • Collecte autorisée, enrichissement et validation des données.
  • Cartographie des outils et des points de contrôle.

Jour 2 · Canaux et mesure

  • Délivrabilité : SPF, DKIM, DMARC et qualité des listes.
  • Prospection LinkedIn sans contournement des plateformes.
  • Contenu assisté par l’IA avec relecture.
  • Automatisations, alertes et reprises manuelles.
  • Tests comparatifs et tableau de bord des résultats.

Compétences travaillées

Choisir une expérience

Formuler une hypothèse, définir le segment, choisir un indicateur et fixer les conditions d’arrêt avant d’activer un canal.

Préparer les données

Documenter les sources, normaliser les champs, traiter les doublons et isoler les enregistrements incertains.

Coordonner les canaux

Relier courrier électronique, LinkedIn, contenu et suivi commercial sans multiplier les prises de contact contradictoires.

Automatiser avec contrôle

Définir les entrées, sorties, validations, alertes et reprises manuelles d’un flux de travail assisté par l’IA.

Mesurer

Construire un tableau de bord, documenter les changements et comparer les résultats à l’hypothèse initiale.

Décider

Conserver, corriger ou arrêter une expérience à partir des données disponibles et de la qualité des conversions.

Questions fréquentes

Faut-il savoir coder pour suivre la formation ?

Non. Le programme utilise d’abord des outils sans code et à faible code. Les participants plus techniques peuvent approfondir les connexions par API, sans que cela soit nécessaire pour suivre les ateliers principaux.

Quelle différence avec une formation marketing numérique généraliste ?

Le Growth Hacking organise des expériences courtes autour d’une hypothèse, d’un segment, d’un canal et d’une mesure. La formation relie ces expériences au parcours AARRR et documente ce qui doit être conservé, corrigé ou arrêté.

Comment la formation traite-t-elle les règles des plateformes et les données ?

Chaque collecte, message ou automatisation doit être examiné selon la source, le compte utilisé, les conditions de la plateforme et les règles applicables. Le programme ne présente aucun outil comme un moyen de contourner ces contrôles.

Quels types d’outils sont utilisés ?

Les ateliers couvrent des catégories d’outils : collecte et enrichissement autorisés, validation, envoi, gestion commerciale, automatisation et tableau de bord. Le choix précis dépend du cas, du budget et des conditions d’utilisation en vigueur.

Construire un plan d’expériences adapté à votre acquisition

Présentez votre cible, vos canaux actuels et les données que vous pouvez réellement mesurer. BGB Formation vous répond sur le programme et les modalités de la session.

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