Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative (RS6776)

Module 1 · Expliquer le fonctionnement de l’IA générative et distinguer les outils du marché

À l’issue de ce module, chaque participant est capable d’expliquer comment une IA générative produit un texte ou une image et de distinguer les grandes familles d’outils.

• Fonctionnement d’un modèle de langage et d’un modèle d’image : données d’entraînement, probabilités, limites, hallucinations
• Outils de texte (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Mistral, etc.) et d’image (Adobe Firefly, Midjourney, GPT Image, Canva, etc.)
• Fonctionnalités clés : échanges conversationnels, personnalisation du chat (instructions, projets, assistants), envoi de fichiers, création de contenus rédactionnels et visuels

Module 2 · Analyser un poste de travail pour repérer les contenus à optimiser

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de lister les tâches de création de contenus d’un poste et de les classer selon leur fréquence et le gain attendu.

• Méthode d’analyse des tâches : inventaire, fréquence, temps passé, valeur ajoutée
• Contenus types : e-mails, comptes rendus, notes de synthèse, articles, publications réseaux sociaux, newsletters, visuels, supports de présentation
• Priorisation des optimisations : matrice gain / facilité de mise en œuvre

Module 3 · Élaborer un plan d’actions d’implémentation des outils d’IA générative

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de construire un plan d’actions qui associe à chaque tâche un outil, une justification et un budget.

• Critères de choix : type de contenu, fonctionnalités, confidentialité, coût, compatibilité avec les outils existants
• Offres gratuites et payantes, estimation du budget d’implémentation
• Paramétrage et installation des outils sur le poste de travail
• Plan d’actions : tâches, fréquence, outil retenu, justification, budget, étapes de test

Module 4 · Identifier les données sensibles et les risques de fuite

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de repérer les données confidentielles dans un prompt ou un document et d’expliquer les conséquences d’une fuite.

• Données personnelles, données internes et stratégiques, secret professionnel : classement selon leur sensibilité
• Devenir des données envoyées à un outil : conservation, historique, utilisation pour l’entraînement
• Conséquences d’une exposition non autorisée : juridiques, financières, image de l’entreprise

Module 5 · Sécuriser ses prompts et ses usages des outils d’IA générative

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de réécrire un prompt sans donnée sensible et de justifier chaque correction.

• Anonymisation, pseudonymisation, remplacement par des variables
• Réglages de confidentialité des outils et comptes professionnels
• Restrictions d’accès, politique interne de sécurité numérique, relecture humaine avant envoi

Module 6 · Expliquer les principes de l’IA Act appliqués à la création de contenus

À l’issue de ce module, chaque participant est capable d’expliquer les obligations de l’IA Act qui s’appliquent aux contenus créés avec une IA générative.

• Approche par les risques, pratiques interdites, protection des droits fondamentaux
• Obligations de transparence de l’article 50 : distinguer interaction avec une IA, hypertrucage et texte d’intérêt public ; obligations des fournisseurs et des utilisateurs professionnels, exceptions et mentions adaptées
• Biais et discriminations dans les contenus générés

Module 7 · Appliquer les principes du RGPD aux contenus générés

À l’issue de ce module, chaque participant est capable d’appliquer les principes du RGPD lors de la création d’un contenu avec une IA générative.

• Principes clés : base légale appropriée, transparence, minimisation des données, droits des personnes et responsabilité
• Droits des personnes ; images, voix et données de personnes réelles
• Anonymisation et pseudonymisation, contrôle continu des pratiques

Module 8 · Organiser une veille réglementaire

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de mettre en place une veille qui permet de toujours s’appuyer sur la dernière version des textes.

• Sources officielles : CNIL, Commission européenne, EUR-Lex, Légifrance
• Méthode : alertes, fréquence, tri des informations, diffusion aux équipes

Module 9 · Structurer un prompt selon les techniques de prompt engineering

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de rédiger un prompt structuré adapté au contexte et à l’objectif de la demande.

• Structure Rôle, Cible, Objectif, Contexte, Format
• Consignes, exemples, contraintes, questions de clarification posées par l’outil
• Erreurs fréquentes : prompt vague, consignes contradictoires, format non précisé

Module 10 · Produire des contenus rédactionnels avec l’IA générative

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de générer un contenu rédactionnel professionnel conforme au besoin exprimé.

• Structures d’articles, e-mails, comptes rendus, notes de synthèse, publications, newsletters
• Un même prompt sur plusieurs outils (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Mistral, etc.) : comparaison des résultats
• Vérification des informations et relecture avant diffusion

Module 11 · Générer des visuels professionnels adaptés au besoin

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de rédiger un prompt visuel précis et d’obtenir un visuel exploitable pour un article, une publication ou un support.

• Prompt visuel : sujet, style, composition, lumière, cadrage, format
• Itérations, variantes, texte dans l’image, retouche d’une zone
• Déclinaisons de formats : réseaux sociaux, web, présentation
• Choix de l’outil selon le besoin : Adobe Firefly, Midjourney, GPT Image, Microsoft Copilot, Canva, etc.

Module 12 · Identifier les besoins liés aux handicaps visuel, auditif et cognitif

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de décrire les besoins propres à chaque type de handicap et les obligations d’accessibilité.

• Cadre légal : loi du 11 février 2005, directive européenne sur l’accessibilité des produits et services concernés, RGAA
• Besoins spécifiques des personnes en situation de handicap visuel, auditif et cognitif

Module 13 · Rédiger des contenus accessibles avec l’IA générative

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de rédiger un prompt qui produit un texte clair, structuré et adapté à une personne en situation de handicap cognitif.

• Méthode FALC (Facile à lire et à comprendre)
• Phrases courtes, vocabulaire simple, structure prévisible, hiérarchie des titres et des listes
• Notes internes, consignes et publications accessibles à tous

Module 14 · Adapter les visuels, l’audio et la vidéo pour les rendre accessibles

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de produire un texte alternatif, une transcription, des sous-titres et une version audio d’un contenu.

• Textes alternatifs et descriptions de visuels, contrastes et lisibilité
• Transcription écrite et sous-titres de contenus audio et vidéo (CapCut, Clipchamp, etc.)
• Version audio d’un texte par synthèse vocale (ElevenLabs, etc.)

Module 15 · Optimiser un contenu en enrichissant le contexte et en affinant le prompt

À l’issue de ce module, chaque participant est capable d’améliorer un contenu généré par itérations successives selon des critères imposés.

• Diagnostic d’un contenu généré
• Enrichissement du contexte dans les échanges conversationnels
• Critères d’amélioration : contrainte, contexte, style, format, accessibilité ; reformulation, vulgarisation, changement de ton

Module 16 · Adapter le style et le format de contenus générés à des critères définis

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de modifier le ton, le style et le format d’un texte ou d’un visuel pour respecter des critères imposés.

• Changement de ton et de style d’un texte selon le public visé
• Déclinaison d’un même contenu en plusieurs formats : article, publication, e-mail, visuel
• Cohérence de style entre plusieurs visuels, gabarits de prompts réutilisables

Module 17 · Analyser un contenu généré pour repérer les risques éthiques et réglementaires

À l’issue de ce module, chaque participant est capable d’identifier les risques d’un contenu et leurs implications pour l’entreprise et les personnes.

• Biais, stéréotypes, discriminations, allégations trompeuses
• Données personnelles, images et voix de personnes réelles, contenus manipulés
• Implications juridiques et éthiques au regard de l’IA Act et du RGPD

Module 18 · Corriger un contenu et mettre en place des mesures préventives

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de produire une version conforme d’un contenu et de définir les mesures qui évitent le problème à l’avenir.

• Prompt correctif et réécriture du contenu
• Mention de transparence des contenus générés
• Liste de contrôle de conformité avant publication, appui sur la veille réglementaire

Module 19 · Préparer les épreuves de la certification RS6776

À l’issue de ce module, chaque participant est capable de décrire les attendus des 6 cas pratiques et de s’entraîner dans les conditions de l’épreuve écrite.

• Présentation de la certification, de ses critères d’évaluation et de son calendrier
• Méthode de réponse aux 6 cas pratiques
• Examen blanc sur le sujet de l’année précédente et retours individualisés
• Présentation des attendus de la soutenance orale