Formation PyTorch 2026 : Maitrisez le Framework Deep Learning de Reference
PyTorch s'est impose comme le framework de Deep Learning prefere des chercheurs et des ingenieurs IA. Developpe par Meta (Facebook AI Research), il offre une flexibilite inegalee grace à son graphe de calcul dynamique et son integration native avec Python.
Cette formation vous emmene de débutant à praticien autonome en 3 jours. Vous apprendrez à construire, entrainer et deployer des modeles de Deep Learning pour la vision par ordinateur, le NLP, et bien plus.
Demander le programme completPourquoi Choisir PyTorch en 2026 ?
Domination dans la Recherche
Plus de 80% des papiers de recherche en IA utilisent PyTorch. Si vous voulez implementer les dernieres avancees (GPT, Stable Diffusion, LLaMA), vous devez maitriser PyTorch.
Adoption Industrielle Croissante
Tesla utilise PyTorch pour l'Autopilot. OpenAI à developpe GPT avec PyTorch. Meta, Microsoft, Amazon l'utilisent en production. Les offres d'emploi demandant PyTorch ont augmente de 150% en 2 ans.
Ecosysteme Riche
- torchvision : Vision par ordinateur, modeles pre-entraines
- torchaudio : Traitement audio et parole
- torchtext : NLP et traitement du langage
- PyTorch Lightning : Code structure et reproductible
- Hugging Face Transformers : LLMs et modeles de langage
Programme de la Formation PyTorch
Jour 1 : Fondamentaux PyTorch
- Introduction aux Tensors : creation, manipulation, operations
- Autograd : differentiation automatique expliquee
- Modele lineaire from scratch : regression et classification
- nn.Module : architecture des reseaux de neurones
- Boucle d'entrainement : forward, loss, backward, optimizer
- Projet : Classificateur d'images MNIST (98%+ accuracy)
Jour 2 : Deep Learning Avance
- Reseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la vision
- Transfer Learning avec modeles pre-entraines (ResNet, EfficientNet)
- Data augmentation et regularisation
- Reseaux recurrents (RNN, LSTM, GRU) pour les sequences
- Attention et Transformers : l'architecture qui à revolutionne l'IA
- Projet : Detection d'objets avec YOLOv8
Jour 3 : Production et Projets
- PyTorch Lightning : code professionnel et reproductible
- Optimisation : mixed precision, gradient accumulation
- Deploiement : TorchScript, ONNX, TorchServe
- GPU et acceleration : CUDA, multi-GPU, TPU
- MLOps : tracking avec Weights & Biases, MLflow
- Projet final : Application complete de votre choix
PyTorch vs TensorFlow : Le Comparatif 2026
| Critere | PyTorch | TensorFlow |
|---|---|---|
| Courbe d'apprentissage | Plus facile, pythonique | Plus complexe |
| Debug | Natif Python (pdb) | Plus difficile |
| Recherche academique | 80%+ des papiers | ~15% |
| Production enterprise | En forte croissance | Historiquement fort |
| Mobile/Edge | PyTorch Mobile | TensorFlow Lite |
| LLMs et GenAI | Standard de facto | Moins utilise |
Notre recommandation 2026 : Commencez par PyTorch. C'est le framework de l'innovation IA. TensorFlow reste pertinent pour certains cas enterprise, mais PyTorch est devenu le choix par defaut.
A Qui S'Adresse Cette Formation ?
- Developpeurs Python voulant se specialiser en IA/ML
- Data Scientists souhaitant aller au-dela de scikit-learn
- Ingenieurs ML voulant maitriser le framework de reference
- Chercheurs implementant des papiers de recherche
- Etudiants preparant une carriere en IA
Prerequis
- Bases Python (variables, fonctions, classes) - mise à niveau incluse
- Notions de mathematiques (algebre lineaire basique)
- Ordinateur avec Python 3.8+ installe
- GPU recommande mais pas obligatoire (Google Colab disponible)
Financement CPF et OPCO
Formation 100% éligible CPF. Utilisez votre Compte Personnel de Formation pour financer cette formation certifiante. Accompagnement administratif inclus.
Financement OPCO disponible pour les salaries. Nous vous aidons à monter le dossier.
Temoignages
"J'utilisais TensorFlow depuis 3 ans. Apres cette formation, je comprends pourquoi tout le monde passe à PyTorch. Le debug est tellement plus simple, et le code est plus lisible."
- Thomas R., ML Engineer chez Dataiku
"En 3 jours, j'ai implemente des architectures que je pensais inaccessibles. Le formateur explique vraiment bien les concepts mathematiques sans etre barbant."
- Marie L., Data Scientist
Les + de la Formation BGB
- Formateurs praticiens : Nos formateurs travaillent sur des projets IA reels
- 80% pratique : Moins de slides, plus de code
- Petits groupes : Maximum 8 participants pour un suivi personnalise
- Support post-formation : Acces à notre communaute Slack
- Projets portfolio : Repartez avec du code deployable sur GitHub
- Certification : Attestation reconnue pour votre CV
Prochaines Sessions
Sessions disponibles en presentiel (Paris, Lyon, Marseille) et en distanciel.
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Quelle est la difference entre PyTorch et TensorFlow ?
PyTorch, developpe par Meta (Facebook), offre une approche plus pythonique et un graphe dynamique ideal pour la recherche. TensorFlow, de Google, excelle en production et deploiement. En 2026, PyTorch domine la recherche academique (80%+ des papiers) tandis que TensorFlow reste fort en production industrielle.
La formation PyTorch est-elle éligible au CPF ?
Oui, notre formation PyTorch est certifiante et 100% éligible au CPF. Elle debouche sur une certification reconnue en Deep Learning. Financement possible egalement via OPCO pour les salaries.
Faut-il connaitre Python avant la formation PyTorch ?
Des bases Python sont recommandees mais pas obligatoires. Nous incluons une mise à niveau Python le premier jour. Vous apprendrez les fondamentaux necessaires : variables, fonctions, classes, numpy avant d'attaquer PyTorch.
Quels projets realise-t-on pendant la formation ?
Vous construirez : un classificateur d'images avec CNN, un modele de NLP pour l'analyse de sentiments, un systeme de recommandation, et un projet personnel de votre choix. Tous les projets sont deployables en production.
